Algotrading i Data Science
Modele rynkowe – zwane także modelami matematycznymi – stanowią podstawę quant tradingu. Ta metoda (zwana handlem ilościowym), jest jednym z najważniejszych i najszybciej rozwijających się obszarów rynku finansowego. Dlatego matematyka w quant tradingu odgrywa...
Quant trading, znany również jako handel ilościowy, to dziedzina, która zyskała ogromną popularność w ostatnich dekadach. Przyczyniła się do przekształcenia sposobu, w jaki inwestorzy podejmują decyzje na rynkach finansowych. Quant trading polega na wykorzystaniu...
ARIMA model, oznacza AutoRegressive Integrated Moving Average. Jest to model statystyczny używany do analizy i prognozowania danych czasowych. Nazywamy też te dane – szeregami czasowymi. W prostych słowach, jest to narzędzie, które pomaga zrozumieć...
Analiza danych / Machine Learning
przez Krzysztof Kamiński · Published 18 kwietnia 2023 · Last modified 18 maja 2023
Choć przygotowanie danych w tradingu rzadko budzi wielkie emocje, to pełni kluczową rolę w procesie uczenia maszynowego. Jeśli chcesz stworzyć dobre narzędzie, to musisz się postarać. Znane powiedzenie mówi „shit in – shit out”...
Analiza danych / Machine Learning
przez Krzysztof Kamiński · Published 15 kwietnia 2023 · Last modified 18 maja 2023
Uczenie maszynowe w spekulacji, znane jako ml trading (z ang. machine learning trading), to technologia która zyskała ogromne znaczenie we wszystkich dziedzinach życia. W szczególności, machine learning stało się kluczowym narzędziem w wielu sektorach,...
Analiza danych / Machine Learning
przez Krzysztof Kamiński · Published 11 kwietnia 2023 · Last modified 18 maja 2023
W dzisiejszych czasach, technologia sztucznej inteligencji (AI) zyskuje coraz większe znaczenie w różnych dziedzinach życia. Jednym z obszarów, w którym AI odgrywa znaczącą rolę, jest trading. ChatGPT to rozbudowany model językowy opracowany przez OpenAI....
przez Krzysztof Kamiński · Published 3 października 2021 · Last modified 18 maja 2023
Optymalizacja EA w MT4 polega na takim dopasowaniu parametrów na platformie tradingowej, by uzyskiwać optymalne rezultaty. Co do samej frazy – „optymalizacja w tradingu” – to każdy zdaje sobie sprawę z tego, jak bardzo...
Biblioteki Python są bardzo ważne wśród spekulantów, którzy analizują dane poza platformą inwestycyjną. W ten sposób trader, daje sobie znacznie więcej możliwości, które może wykorzystać. Wynika to za sprawą szansy analizowania większej ilości czynników,...
Stawiając pierwsze kroki w analizie danych oraz data science, prędzej czy później młody adept natrafia na pojęcie uczenie maszynowe, znane także jako ML (z ang. machine learning). Co należy przez to rozumieć? Jakie zastosowanie...
Choć tytuł może nie co przerażać, to nadmierne dopasowanie danych w tradingu występuje niezwykle często. Z czym się to wiąże oraz jak się tego wystrzegać? Wyjaśnię w tym krótkim artykule. Każda strategia powinna zostać...
